4月22日,深睿医疗联合创始人兼CEO乔昕,追根溯源,从三个层面就人工智能医学影像辅助诊断在疫情期间的作用,及后疫情时代整个行业的发展方向与思考,在融资中国春季直播系列课程上做了精彩分享。

乔昕指出,2020年初疫情来临时,医学影像辅助诊断在抗疫过程中发挥了重大作用。这次疫情对医学影像人工智能来说也是一次重要检验。在疫情过后,国家将继续加大流行病预警、防疫的体系建设,对于医学人工智能新技术的需求将进一步增大。

具体来看,人工智能影像在抗击疫情中发挥的作用主要有三点:

在国家卫健委颁发的第5版新型冠状病毒肺炎诊疗方案时,由于试剂检查范围有限,大量疑似患者不能得到及时确诊,所以曾经将胸部CT影像作为临床确诊的主要的依据。在第6版时,根据当时的疫情形势,虽有修正,但胸部影像学特征仍然是判定疑似病例的一个重要依据。

深睿医疗除了医学影像领域,目前在知识图谱和 NLP自然语言方面也有很多研究和产品。过去几年深睿医疗与北京大学、哈工大、郑州大学一起构建了非常专业的医学知识图谱,涵盖了国内外大部分专业文献,这些知识图谱能进一步为产品研发打造坚实基础。

第2,量化评估。在治疗过程中,人工智能可以提供准确的量化分析,单一病灶、肺叶病灶、全肺病灶的全方位量化工具,能准确把握疾病程度,为临床医生制定治疗方案提供了非常有利的科学依据。 在检查过程中产生的大量数据可以帮助临床医生进行治疗效果的评估与调整。

深睿医疗在接到云南省医疗队援助湖北省咸宁地区的要求后,仅用6小时就为昆明医科大学和咸宁地区的援鄂医疗队搭建起诊断桥梁。通过远程诊断,影像医生在昆明第一时间帮助援鄂医疗队提供了很多临床方面的建议。AI在昆明和咸宁的1500余公里之间构建了一条生命的连线。

医疗人工智能在中国的发展

同时,深睿医疗的智能影像云在这次抗击疫情中也功不可没。云解决方案除了提供云胶片、云存储,更重要的是提供了远程诊断的桥梁。

实际上,在技术落地,产品投入临床使用过程中,我们发现单征象检出很难满足医生的临床需求。医生在实际工作中更需要能检出多征象多病种的人工智能产品。从研发难度上来说,这类产品数据的收集整理、临床需求的挖掘都非常复杂。

在疫情过后,国家将开始加大流行病预警、防疫的体系建设,包括核酸检测技术、疫苗开发、流行病预警、 防治新技术需求都将进一步增大。

 第1,精准早筛。在早期,病人还未有任何征象或征象非常轻微时,肺部可能已经产生感染征象,人工智能可以在症状不是非常明显的早期,提高检测的准确率。

深睿医疗内部一个很重要的部门是深睿研究院,目前拥有近100名算法研究员,在过去三年中,基于深度学习创新研发了很多用于医疗领域的算法和模型。

深睿医疗旗下深睿医生,运用大量创新人工智能技术,是专门用于人工智能影像辅助诊断的产品,目前已拥有7大类产品,在全国400多家医院落地使用。

智能影像云构建生命的连线

除了在影像类的x线、 CT、超声等方面,其实AI应用范围非常广阔,如腹腔镜、皮肤病、 IVD形态学方面的检测等领域,人工智能都可发挥巨大作用。

可以看到,人工智能的确在此次疫情中发挥了重大作用,我们看到整个行业也涌现了不少针对新冠肺炎的人工智能辅助诊断系统。任何产品的研发,都不是一夕之力,医疗人工智能也是如此,要有很深的技术积累才能在抗击疫情中发挥作用。

人工智能影像在抗疫过程中的作用

2019年,深睿的全肺产品在“天池肺部CT多征象智能诊断大赛”中取得初赛、复赛、决赛三连冠,从全球1635支队伍中脱颖而出。这跟深睿医疗前期算法的储备有很大关系。

乔昕毕业于浙江大学生物医学工程专业,从事医疗影像行业30年,先后就职于北京大学临床第三附属医院,西门子(中国)有限公司。目前就任深睿医疗联合创始人兼首席执行官,致力于研发和推动中国医疗人工智能辅助系统的发展。

人工智能是近几年非常热门的话题,在医疗领域,近几年炙手可热的应用在医学影像领域。这个技术是将计算机视觉技术与神经网络等技术相结合,运用医学影像领域来发挥作用。

目前,深睿医疗的新冠肺炎增强版在湖北省内近40家医院,省外100多家医院投入使用,抗击疫情,发挥了重要作用。

针对新冠肺炎的诊疗方案,胸部影像学表现是一个非常重要的诊断依据,早期呈现多发小斑片及间质改变以及肺外带明显的变化,进而发展到双肺多发磨玻璃影、浸润影,严重者可出现肺实变,胸腔积液。

深睿医疗还多次获得科技部、国家自然基金等重大国家项目的资助,过去两年,国家级、省地级重大专项累计获得近20项。

随着抗击疫情的深入,包括科技部、工信部、国家自然基金等国家机关发布了很多工作指南和科技攻关项目。

第3,智能随访。病人数量多,检查需求大,患者随访耗时耗力, 影响防治工作的深入开展,AI自动随访可以降低医生工作强度,通过多次随访对比,判断病情的发展程度和治疗效果。

可以看到,2020年初疫情来临时,医学影像诊断在抗疫过程中发挥了重大作用,同时,AI辅助诊断也助力手医生更好地利用影像诊断抗击疫情。 2020年,各级医院大面积使用AI,将会加速 NMPA医疗器械注册证的落地,随着人工智能技术在医疗领域的进一点深化,智能化步骤加快。智慧医院一般由智能科室、智能服务、智能管理等模块组成,其搭建并不是一蹴而就的,2021年或将看到真正意义上智能化的医疗机构。

人工智能技术在在流行病的源追踪、非接触情况下的物流、新药研发、医学影像、流行病的预警、防控体系建设等方面发挥了很大作用,尤其在流行病病源跟踪上。

这次疫情对医学影像人工智能来说也是一次重要检验。深睿AI驰援一线,第一时间将AI系统捐赠武汉第九医院, 2月底又向火神山医院捐赠AI系统,体现了深睿医疗的企业责任。

深睿医疗成立于2017年,从肺结节产品起步。2017年也可认为是AI影像元年,涌现了很多研发肺结节和糖网筛查产品的人工智能医疗公司。但到了2018年,更多的基于人工智能解决方案的模型、算法开始不断涌现。 2019年是人工智能技术被验证和突破的一年,AI 在很多领域不断取得突破性成绩,出现了很多多模态、多病种的综合复杂解决方案。

后疫情对新技术的进一步需求

主讲人介绍|深睿医疗联合创始人兼CEO乔昕

深睿医疗是一家科技属性的公司,拥有强大的研发能力,团队约300人,其中80%为科研人员,这些科研人员主要来自于国内外顶级大、专院校人工智能算法领域的杰出人才。同时深睿医疗也和国内多家顶级科研院所、院校合作,过去三年在人工智能取得了很多成绩。

深睿医疗有4位联合创始人,董事长雷鸣,是百度七剑客之一,也是连续创业者,还是酷我音乐创始人;深睿医疗联合创始人兼CEO乔昕来自于医疗领域,曾在北京三院和西门子医疗工作近30年;另外一位联合创始人俞益洲教授曾在 UIUC和香港大学做终身教授,在计算机视觉领域拥有很高造诣;第四位联合创始人李一鸣任深睿医疗 CTO,曾在中科院自动化计算所从事学习建议和深度学习人工智能领域的研究,同时在百度、高德、阿里负责过重要产品线。